导语：医生借助医学影像做出疾病诊断已经是常用手段。据了解，临床诊断的70%依靠医学影像。加之人口总数增多、老龄化趋势加剧以及收入水平提高等因素的影响，更是驱动着医学影像行业保持长期增长的态势。
有分析报告认为，预计到年，中国医学影像设备市场初步可达亿市场规模。不过，在这片蓝海中依然有不少亟待解决的问题，比如如何减少疾病误诊率、提升医生的诊断效率。而人工智能或许能给这一问题提供一个很好的答案。
年成立的图玛深维（12Sigma）正是这样一家将深度学习人工智能技术引入到智能医学诊断的系统开发商。12Sigma创始人钟昕透露，近日，12Sigma已经完成万美金的天使轮融资，由真格基金、经纬中国共同投资。
钟昕表示，图玛深维将深度学习引入到计算机辅助诊断系统中，可应用于各类医学图像分析诊断、显微镜下的病理图像分析、以及发现DNA结合的蛋白质的序列特异性并协助基因组诊断等。帮助放射科医生提高诊断精度和诊断效率，降低诊断成本，带给病人更佳的诊断和治疗方案。
目前低剂量CT已经成为肺癌和肺结节筛查的NCCN推荐方法。但是肺结节在临床漏检率一般在15%-20%之间，美国最优秀放射科医生的漏检率在7%左右。而经前期的实验数据证明，12Sigma的肺癌的自动诊断系统的可靠性在98.5%，也就是说漏检率仅为1.5%；而系统的准确性为4.0，这意味着检查出的肺结节中假阳性与真阳性的比例在4：1。
“因此，我们的CAD系统恰恰是医生所需要的。因为医生极少有误判，但是容易漏检。SigmaLUTM系统弥补了医生人为诊断漏检率高的缺陷，对于系统带来的误判，医生可以快速的做出筛除和修正，从而为医生辅助诊断，提升工作效率。”钟昕称。
目前，图玛深维的客户主要以B端为主，其商业模式大致可以分为两类：
医院、影像中心、体检中心推广。目前，主要以科医院，通过系统辅助医生诊断，获得相关数据与医生的指导反馈。
二是与PACS厂商、医疗器械厂商合作，将该系统作为软件集成在其他产品中。据了解，12Sigma已经与PACS系统提供商对接，与他们的医院。
此前，12Sigma曾获得30万美元的种子轮融资。钟昕表示，本轮融资后，公司的产品研发将在肺病领域实现由点到面的扩展，从目前肺结节的自动诊断扩展到如肺结核、肺气肿等多类呼吸科疾病的自动诊断。未来的3至5年，12Sigma计划推出6-8类针对肿瘤、心血管疾病、脑血管疾病的自动化诊断产品等。
来源：36Kr
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